Статистичні методи обробки експериментальних даних це про математичну постановку експерименту та оцнювання статистичних отриманих даних.
"Статистичні методи обробки експериментальних даних" містить розділи про збір, обробку та аналіз даних, описову статистику (наприклад, розрахунок узагальнюючих показників), індуктивну статистику (визначення ймовірнісних закономірностей), побудову математичних моделей(рівнянь зв'язку між параметрами) та використання програмного забезпечення (наприклад, Excel) для статистичного аналізу. Ця дисципліна навчає застосовувати статистичні методи для інтерпретації результатів експериментів та прийняття рішень.
Основні теми робочої програми:
Вступ до статистичного аналізу: Визначення статистики як науки та її основні методи, а також ознайомлення з роллю статистичного аналізу в різних сферах.
Статистичне спостереження: Методи збору первинних даних, включаючи опитування та інші види спостережень, а також поняття статистичного зведення та групування.
Описова статистика: Методи узагальнення та характеристики масових даних. Це включає розрахунок середніх значень, мір розсіювання та побудову таблиць і графіків.
Теорія ймовірностей: Вивчення випадкових величин, розподілів (особливо нормального закону Гауса), та їх властивостей.
Індуктивна статистика: Методи для перенесення висновків з вибірки на генеральну сукупність, сюди входять: оцінка параметрів, перевірка гіпотез, визначення статистичної значущості результатів.
Статистичні методи аналізу залежностей: Методи для встановлення зв'язків між різними змінними, як-от кореляційний та регресійний аналіз.
Математичні моделі: Побудова математичних моделей на основі експериментальних даних для опису процесів та прогнозування.
Практичне застосування: Навички роботи з програмним забезпеченням для статистичного аналізу, наприклад, за допомогою функцій Microsoft Excel, для вирішення прикладних завдань.
Назва курсу "Статистичні методи обробки експериментальних даних"
Викладач Петренюк В. І
Контактний тел. (097) 14 24 330
- Викладач: Петренюк Володимир Ілліч